LA SOUVERAINETÉ COMMENCE PAR LA MESURE

Instrument de diagnostic, de pilotage et de traçabilité conçu pour contrôler en continu le risque des réponses IA.
Privacy-first. Sans changement d’infrastructure. Déployable en mode souverain. Aligné avec les exigences de traçabilité de l’EU AI Act.

NeoMundi Recherche lance un observatoire indépendant pour mesurer la stabilité, les dérives et les risques des IA génératives.

Observatoire NeoMundi

Un panel de 12 grands services génératifs est observé selon un protocole commun et reproductible.

L’objectif : produire des cartographies périodiques de leurs régimes de stabilité, de leurs variations et de leurs signatures comportementales.

Carte de 12 systèmes par stabilité observable et validité factuelle évaluée, couleur des points indiquant le coût relatif (vert faible, orange intermédiaire, rouge élevé).

Validité factuelle évaluée →
plus stable · plus exact moins stable · moins exact

Stabilité observable →

Couleur = coût relatif par requête

faible intermédiaire élevé

Stabilité et validité ne se prédisent quasi pas (corrélation ≈ 0,32), et le coût ne se superpose ni à l’une ni à l’autre. Carte exploratoire : profils observés, sans classement public des fournisseurs. Elle ne désigne pas un « meilleur modèle » ; elle montre des compromis différents.

NeoMundi · vue instrument · juin 2026

Toutes les cartographies sont disponibles ici.

Les dernières publications de l’observatoire des IA

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Analyses mensuelles • Cartographies IA • Baromètres des IA • Études exclusives

OPEN SCIENCE

Nous avons construit l’instrument.
Nous lançons maintenant l’observatoire.

NeoMundi Recherche lance un programme collaboratif d’observation continue des IA génératives.

Son objectif : mesurer dans le temps la stabilité, les dérives, les erreurs, les coûts et les signatures comportementales des grands systèmes d’IA, afin de rendre leur fonctionnement plus compréhensible, plus traçable et plus gouvernable.

Ce programme s’appuiera notamment sur une cartographie mensuelle et un baromètre hebdomadaire, publiés selon des protocoles documentés et reproductibles.

Le but final : rendre les IA plus compréhensibles, plus gouvernables, et construire une confiance fondée sur la preuve.

Pour explorer l’instrument, suivre les publications et contribuer aux travaux :

L’instrument NeoMundi / ControlTower
→ Découvrir l’instrument de mesure et de surveillance des comportements IA en temps réel

Programme scientifique
→ https://github.com/neomundi-io/neomundi-ai-observatory

Spécifications industrielles
→ github.com/neomundi-io

COMITÉ D’ORIENTATION EN CONSTITUTION

NeoMundi Recherche réunit progressivement des profils complémentaires pour challenger la méthode, les protocoles et les résultats publiés.
Objectif : renforcer la rigueur scientifique, technique et institutionnelle du programme d’observation des IA génératives.

Premiers membres :

  • Joël Ignasse, Journaliste scientifique pour La Recherche. Auteur de Sur les traces du Nouveau T.rex (Eyrolles, 2025).
  • Cédric Chatelain, Consultant qualité et auditeur certifié IRCA, spécialisé en audit, validation et référentiels ISO. Basé à Berne, Suisse.
  • James Aull, Fondateur d’ASRO™ – AI Systems Reliability Operator, spécialisé dans les preuves attestées d’état gouverné, la gouvernance de l’IA et les cadres d’attestation. Basé à Twin Lake, Michigan, États-Unis.
  • Inès Ramoul, juriste RGPD & AI Act, spécialisée en droit du numérique, protection des données et gouvernance de l’IA. Contributrice juridique et conformité de l’Observatoire IA NeoMundi. Basée à Lyon, France.

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